소형언어모델를 활용한 AI NPC가 대표적이다.

AI NPC는 같은 말과 행동을 반복하는 기존 NPC와 다르게 이용자의 동작에 맞춰 다양하게 반응한다.

생성형 AI를 활용하면 게임 속 던전이나 맵도 계속해서 바꿀 수 있다.

생성형 AI는 텍스트, 이미지, 스토리 등 게임 콘텐츠를 자동으로 생성해 이용자에게 맞춤형.

'마이'는 마이크로소프트가 자체 개발한소형언어모델'파이'보다 큰 모델로 마이크로소프트는 자체 AI 생산성 도구인 '코파일럿'에서 오픈AI의 AI 모델을 '마이'로 교체하는 테스트도 진행 중인 것으로 알려졌습니다.

마이크로소프트의 자체 추론 모델 개발은 오픈AI에 대한 의존도를 줄이기 위한 차원으로.

‘마이’는 MS가 그동안 자체 개발한소형언어모델‘파이(Phi)’보다 훨씬 큰 모델로 MS의 자체 추론 모델 개발은 오픈AI에 대한 의존도를 줄이기 위한 차원으로 풀이된다.

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MS는 일론 머스크의 AI 스타트업인 xAI, 메타플랫폼, 중국 AI 스타트업 딥시크 모델도 테스트에 나선 것으로 알려졌다.

‘마이’는 MS가 자체 개발한소형언어모델‘파이’(Phi)보다 훨씬 큰 모델로 MS는 자체 AI 생산성 도구인 ‘코파일럿’(Copilot)에서 오픈AI의 AI 모델을 ‘마이’로 교체하는 테스트도 진행 중이다.

MS는 올해 말 ‘마이’ 모델을 API(Application Programming Interface·응용 프로그래밍 인터페이스)로 공개해.

이 밖에도 MS는 '파이(phi)'라는 경쟁력 있는소형언어모델(sLM) 시리즈를 꾸준히 개발해 왔다.

이에 대해 술레이먼 CEO는 "이제는 매우 경쟁적이고 창의적인 시대"라며 "우리는 이제 모든 오픈 소스 모델을 포함해 주요 모델을 실험하고 있다.

누구도 이런 일이 일어날 것이라고 생각하지 못했을 것"이라고.

'마이'는 MS가 자체 개발한소형언어모델'파이'(Phi)보다 훨씬 큰 모델로, MS는 자체 AI 생산성 도구인 '코파일럿'(Copilot)에서 오픈AI의 AI 모델을 '마이'로 교체하는 테스트도 진행 중인 것으로 알려졌다.

MS의 자체 추론 모델 개발은 오픈AI에 대한 의존도를 줄이기 위한 차원으로 풀이된다.

거대언어모델(LLM)과소형언어모델(SLM)을 최적화하는 'AI 라우팅' 기술도 눈길을 끈다.

거대언어모델(LLM)과소형언어모델(SLM) 간 최적의 추론 주체를 실시간으로 판단해 서비스를 할당하며, 고객은 낮은 지연시간을 경험하고 사업자는 운영 효율성을 높일 수 있다는 설명이다.

올트먼 CEO가 언급한 o3-미니의 경우 추론에 특화된소형모델로 오픈AI가 지난 1월 공개한 최신모델이다.

오픈AI는 음성인식 AI인 ‘위스퍼’를 오픈소스로 공개한 바 있긴 하지만 핵심모델인 거대언어모델(LLM) 등에 있어서는 폐쇄형 전략을 펼쳐왔다.

다만 중국의 딥시크가 고성능 추론형모델인 딥시크.

중국 금융가의소형자산운용사의 자회사인 딥시크가 세계 최강인 오픈AI의 개발비의 10분의 1도 안 되는 비용으로 비슷한 성능을 내는모델을.

하지만 지난 설 연휴에 선보인 ‘AI 추론 대규모언어모델(LLM)’ R1의 성능은 우습게 볼 수준이 아니었다.

R1은 미국 수학경시대회 테스트에서 79.

이번 행사에는 LG유플러스의 '엑사원'을 기반으로 한소형언어모델'익시젠', 아랍에미리트의 '텔레콤GPT', 말레이시아의 '에이아인지니어(AIngineer)' 등 여러 국가의 대형언어모델(LLM)이 출제 모델로 활용돼 눈길을 끌었다.

MWC25에서 열린 '글로벌 AI 레드팀 챌린지' 현장(사진=셀렉트스타) 대회 최종 우승자는.